Formation RMS | RMS-SYSMA

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RMS

SPÉCIALISTE DU TRAITEMENT DE SIGNAUX

Catalogue Formation

Qualité des mesures et Introduction au Traitement du Signal

Sensibiliser les participants aux erreurs de mesures, depuis le choix du capteur jusqu'aux premiers traitements

Prochaines sessions : du 24 au 27 mars 2026 et du 22 au 25 septembre 2026 (4 jours)

Introduction à l'endommagement et à la personnalisation d'essais

• Vulgariser le calcul d'endommagement et la personnalisation d'essais
• Connaître les différents modes d'endommagement
• Comprendre les méthodes de calcul de l'endommagement
• Connaître la démarche de personnalisation d'essais

Prochaines sessions : nous consulter

MATLAB® : Développement d’applications de traitement du signal

• Savoir utiliser efficacement MATLAB®
• Connaître le potentiel de MATLAB® en traitement du signal

Prochaines sessions : nous consulter

Machine Learning & Deep Learning

• Démystifier les technologies IA
• Connaître le processus bout-en-bout d’un projet en Machine Learning
• Être capable d’analyser un jeu de données et d’automatiser une tâche répétitive

Prochaines sessions : 6 au 8 avril 2026, 29 juin au 1er juillet 2026 et 7 au 9 septembre 2026 (3 jours)

Analyse Temps-Fréquence
Traitement du signal pour les signaux de chocs

• Vulgariser les principales techniques d'analyse de signaux transitoires
• Connaître les limites de l'analyse spectrale classique
• Comprendre les principes de l'analyse et du traitement temps-fréquence.

Prochaines sessions : du 27 au 29 mai 2026 et du 13 au 15 octobre 2026 (3 jours)

Traitement d’image et de vidéo pour applications industrielles

• Appréhender la prise d’image, sa numérisation, et connaître les différents types de prétraitements
• Connaître les différentes méthodes d’extraction de l’information
• Connaître et comprendre les différentes méthodes de traitement d’image ...

Prochaines sessions : du 5 au 9 octobre 2026 (5 jours)

Scilab© : migration des applications MATLAB® vers Scilab©

• Savoir utiliser efficacement Scilab©
• Savoir passer une application de MATLAB® à Scilab©

Prochaines sessions : nous consulter

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